如何获得高质量的CV训练数据?这个超级详细的教程不应该错过 营业费用率

股票资讯  2021-03-05 19:47:11

原标题:如何获取高质量的CV培训数据?这个超级详细的教程不应该错过

模型精度

随着计算机视觉的广泛应用,AI开发者更加注重企业视觉模型开发的准确性和推理速度。客观上,模型的准确率越高,推理速度越快越好,这就考验了深度学习平台的开发能力。

作为国内深度学习框架的先行者,百度飞欧尔推出了EasyDL零门槛AI开发平台和BML面向企业开发者的全功能AI开发平台。两者都是基于Flying Paddle开源深度学习平台的领先技术积累,基于行业的广泛需求,为开发者提供模型开发的一站式平台能力。然而,对于许多人工智能开发人员来说,在深度学习平台上兼顾模型精度和推理速度,高效地完成模型开发和应用仍然是一个很大的挑战。

为了帮助开发者一次性掌握高精度视觉模型的开发和落地,近日,CSDN和百度Feioar推出了一系列名为“AI开发要领:高精度视觉模型的定制与部署”的公开课,涵盖高质量数据采集、模型训练优化技巧、终端模型实际部署三个讲座。课程会带你通过两个讲师+实际操作的互动教学形式,从底层的技术能力到平台的实际演示,逐步打通模型开发和落地的各个关节。

其中,高质量的训练数据是视觉模型开发和落地的起点。

在训练一个可视化模型时,通常需要大量的训练数据,而数据采集、标注等数据准备过程会耗费大量的人力、金钱和时间,数据的质量将直接影响模型的效果。

课程安排

3月9日(周二)20:00,“AI开发要领”第一讲,来自百度的技术专家和产品经理将深入分析优质培训数据的要点,演示如何通过一站式方案进行高效的数据处理和优化,最终提高模型的培训效果。

课程大纲:

三个特点:什么是高质量的训练数据; 五大缺陷:数据处理方案有助于提高模型的准确性; EasyDL内置Eas yData一站式数据处理方案介绍及演示。

不断攻击

百度高级R&D工程师,浙江大学硕士,深入参与百度EasyDL可视化产品的模型研发,在图像分类、目标检测等可视化领域有多年的模型优化经验,在PR等权威期刊发表多篇论文。

坦率地

百度高级产品经理,北京大学本硕,有多年AI开发平台和智能数据服务平台的产品规划设计经验,对一线AI开发者的使用需求有深入了解。

上课计划

上课前会有短信提醒或邮件提醒。请在注册时填写正确的手机号码和电子邮件地址。

课程表如下:回搜狐多看

从19: 45到20: 00,学生将提前进入 20:00—20:45讲师上课 20:45—21:00讲师互动问答环节 负责编辑:


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